API開放の第二の波とGPT Image 2.0──生成AIの自動化と画像モデル

掲題のビジュアル（屋外広告）

一行のコマンド風に見えるミニマルな屋外広告のイメージ

私が見た中でも相当にクールな屋外広告で、一行のコマンドだけでAI向けツールキットを訴求しています。一般の人には読みにくくても、そもそも相手にしていない、という趣きです。（via）

第二のAPI開放の波

インターネット業界に長くいれば、以前はAPIを開くブームがあった、という記憶があるかもしれません。

それは15年前の2011年で、クラウドが立ち上がりにさしかかった時期でした。各種プラットフォームが次々と自社のAPIを公開しました。

サービス連携やAPIエコシステムを想起させる図

当時、Facebook と Twitter はそれぞれAPIを公開し、プラットフォーム上のデータへのアクセスを広げました。GitHub のAPI設計は芸術的だとも言われ、必要な機能の多くをAPI経由で扱えたといいます。

プラットフォーム側の期待は単純で、公開APIがユーザーとサードパーティの参加を促し、各種プラグインや拡張の開発を通じて成長を後押しし、継続率や満足度を高められる、というものでした。

また当時、ProgrammableWeb というサイトもありました（現在は閉鎖）。名のとおり、**インターネットはAPIで「プログラム可能」**にでき、各プラットフォームのデータをつなげられる、という楽観を体現した存在でした。

Web APIのディレクトリを想起させるサイトのイメージ

しかし、その後の展開は想定と逆向きになりました。

プラットフォーム側は、API単体では収益化が難しく、広告の挿入もしづらいうえ、自社データが他社のビジネスに資し、ユーザー流出につながり得ることに気づいた、という整理がよく語られます。

その結果、態度を転じ、APIを制限・閉鎖し、データ共有を縮小し、ユーザーを自社のウォールガーデン内に留める動きが強まりました。

現時点では、Facebook と Twitter のAPIは実質的に名ばかりになり、サードパーティ製クライアントは事実上使えない、という状況がしばしば指摘されます。GitHub はAPIは公開を続けつつも、統制が強まり、認証やレート制限が増え、フル機能相当のサードパーティアプリを組み立てるのは以前より難しくなっている、といった声もあります。

このままが常態化すると見られていた中で、転換点 が論じられるようになりました。

2025年後半にかけて、大規模言語モデル（LLM）が臨界点に達し、本番運用に耐える強さになった、という文脈です。

すぐさま意識されたのは、LLMが「考える」だけでコードを実行できなければ価値が限定される、という点でした。AIの価値はコンテンツ生成だけでなく、コンテンツ生成に自動化を足し合わせたところに大きく現れる──そうしてこそ人力の解放や価値創出を押し広げやすい、という見方です。こうしたAIの自動化のうち、自らコードを走らせるタイプの例として、OpenClaw（中国語圏では通称「龍蝦（ロブスター）」として知られることがある）が挙げられます。